Pilotlar ile hava trafik kontrolörleri arasındaki telsiz konuşmaları, kokpit gürültüsü, zayıf sinyal kalitesi ve yoğun teknik jargon nedeniyle sık sık yanlış anlaşılmalara yol açabiliyor. ABD’nin önde gelen havacılık üniversitelerinden Embry-Riddle araştırmacıları, bu sorunu çözmek için özel bir yapay zekâ sistemi üzerinde çalışıyor.
Dr. Andrew Schneider ve Dr. Jianhua Liu liderliğinde geliştirilen sistem, telsiz konuşmalarını önce metne dönüştürüyor, ardından doğal dil işleme yöntemleriyle standartlaştırıyor. Çağrı işaretlerini, rakamları ve teknik terimleri düzenleyen sistem, gereksiz kelimeleri çıkararak mesajın özünü netleştiriyor ve olası hataları işaretliyor.
Araştırmacılar, bu teknoloji sayesinde daha önce fark edilmeyen iletişim kalıplarının ve risklerin ortaya çıkarılabileceğini, ayrıca öğrenci pilotların eğitiminde anlık geri bildirim sağlayarak güvenliği artırabileceğini belirtiyor.
Projeye Boeing Havacılık ve Uzay Güvenliği Merkezi ile Embry-Riddle Mühendislik Fakültesi toplam 30 bin dolarlık destek sağladı. İlk denemelerde, mevcut genel konuşma tanıma modellerinin yüzde 80’lere varan hata oranı, geliştirilen sistemle yüzde 15’in altına indirildi.
Sistemin ilerleyen dönemde, uçuş operasyonlarına entegre edilerek yanlış talimatların tespitinde, atlanan çağrıların işaretlenmesinde ve kontrol listelerinin doğrulanmasında “akıllı yardımcı” işlevi görmesi hedefleniyor.
