Havacılık eğitim platformu Airline Pilot Club (APC), yapay zekâ destekli iki yeni araçtan oluşan Project ORCA setini tanıttı. Bu araçlar, eğitmenlerin pilot adaylarının ve eğitimcilerin performanslarını ICAO’nun Yetkinlik Temelli Eğitim ve Değerlendirme (CBTA) kriterlerine göre gözlemlemesine, kaydetmesine, sınıflandırmasına ve değerlendirmesine imkân tanıyor.
APC Genel Müdürü Cedric Paillard, “Project ORCA girişimi, bir pilotun yolculuğundaki her aşamayı—ilk başvuru, eğitim ve operasyonel hazır bulunuşluk dahil—geliştiren ve sadeleştiren yapay zekâ uygulamaları serisinin bir parçası” dedi.
Projenin işleyişi dört aşamada gerçekleşiyor:
- Gözlemle (Observe): Eğitmenler, pilotun eylem, karar ve davranışlarını yapılandırılmış bir sistemde kaydeder.
- Kaydet (Record): Uçuş aşamaları, egzersizler ve gözlemlenebilir davranışlar (OB’ler) zaman damgalı biçimde detaylı olarak belgelenir.
- Sınıflandır (Classify): Yapay zekâ, gelişmiş ses ve video analiz teknolojisiyle bu gözlemleri ICAO yetkinliklerine ve alt yetkinliklerine eşleyerek sınıflandırır.
- Değerlendir (Assess): CBTA puanlama ölçeği (1–5) kullanılarak yapay zekâ, performans puanlarını hesaplar ve “başarılı/ek çalışma gerek/başarısız” kararını önerir.
Araç ayrıca öğrenciler, eğitmenler ve yönetim için ışık haritaları (heat map) da içeren kapsamlı eğitim raporları üretir. Bu sayede program içindeki güçlü yönler ve gelişime açık alanlar net biçimde görülebilir. Eğitmenler otomatik değerlendirmeleri kabul edebilir, düzenleyebilir ya da reddedebilir; böylelikle süreçte tam kontrol sağlanmış olur.
APC Başkanı Andy O’Shea, bu teknolojinin veri odaklı, standartlaştırılmış ve kanıta dayalı bir değerlendirme süreci sunarak havayolları ile eğitim kurumlarının CBTA/EBT standartlarına uygunluğu maliyet etkin şekilde sağlamalarına, eğitmen tutarlılığını artırmalarına ve pilot gelişimini hızlandırmalarına yardımcı olacağını vurguladı.
Araç, önde gelen havayolları ve eğitim kuruluşlarıyla geliştirilmekte olup; mevcut eğitim yönetim sistemleri, öğrenim yönetim sistemleri ve insan kaynakları platformlarıyla entegre çalışacak şekilde dizayn edildi. İlk uygulama test ve doğrulama sürecinin ardından 2026’nın birinci çeyreğinde başlatılacak.
